Nach Stationen an der Universität Regensburg, der Ludwig‑Maximilians‑Universität München sowie internationalen Forschungsaufenthalten am MIT und der Columbia University übernahm Prof. Dr. Martin Spindler 2016 seine Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Hamburg. Er lehrt und forscht an der University of Hamburg Business School und verbindet moderne statistische Methoden mit betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.
In seiner Forschung legt er aktuell folgende Schwerpunkte:
- Ökonometrie und Statistik mit Anwendungen in den Bereichen Finanzen & Versicherungen, Marketing, Industrieökonomie und Gesundheitsökonomie
- Mikroökonometrie
- Maschinelles Lernen in ökonomischen Anwendungen, insbesondere „Causal AI“
- KI-Agenten
Je nach Inhalt und Umfang der Fragestellung aus Ihrem Unternehmen bieten sich unterschiedliche Formen der Kooperation an. Anfragen von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) sind ausdrücklich willkommen.
- Bachelor- und Masterarbeiten: In drei bis sechs Monaten bearbeitet ein:e Student:in eine Aufgabenstellung aus Ihrem Unternehmen.
- Praxis-Vorträge von Unternehmen an der Hochschule im Rahmen von Vorlesungen
- Auftragsforschung, Durchführung von Forschungsprojekten und Studien
- Beratung und Schulungen zu den Themen Datenmanagement, Data Literacy, Data Science, Künstliche Intelligenz, Agentic AI und Advanced Analytics
- Expertengespräche
- Vorträge im Unternehmen
Diese Aufgabenstellungen wurden bereits in Kooperationen mit Unternehmen bearbeitet:
- Nachfragevorhersage mit künstlicher Intelligenz
- Strompreisprognose mit Transformer-Modellen
- Dynamic Pricing mit datengetriebenen Methoden
- Betrugserkennung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
Wünschen Sie ein Gespräch mit einer fachkundigen Ansprechperson, die Ihnen eine Einschätzung geben kann, ob Prof. Spindler ein geeigneter Kooperationspartner für Ihr Vorhaben ist? Dann wenden Sie sich gerne an das Team der IKS. Selbstverständlich stehen wir Ihnen auch für alle weiteren Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Wirtschaft und Wissenschaft zur Verfügung.