Prof. Dr. Ulrike Steffens ist Professorin im Bereich Informatik und Digitale Gesellschaft an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg und arbeitet an der Schnittstelle von Softwarearchitektur, Datenengineering und KI-basierten Systemen. Ausgangspunkt ihrer Arbeit ist die systematische Gestaltung robuster Softwaresysteme, die daten- und lernbasierte Komponenten zuverlässig integrieren.
Ein besonderer Fokus liegt auf Architekturentscheidungen für datenintensive und KI-gestützte Anwendungen, der Erzeugung und Nutzung synthetischer Daten sowie der Überführung von Machine-Learning- und LLM-Ansätzen in produktive, wartbare Systemlandschaften. Forschung und Lehre sind dabei eng mit praxisnahen Fragestellungen aus Unternehmen verzahnt.
Die Schwerpunkte ihrer wissenschaftlichen Arbeit liegen auf
- Softwarearchitekturen für daten- und KI-intensive Systeme
Entwurf, Analyse und Bewertung modularer, skalierbarer Architekturen für Softwaresysteme mit Machine-Learning- und LLM-Komponenten, einschließlich nicht-funktionaler Anforderungen wie Wartbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. - Datensynthetisierung und Datenmanagement
Methoden zur Erzeugung synthetischer Daten (insbesondere strukturierte und zeitbasierte Daten) sowie Konzepte zur Bewertung der Datenqualität und Einsatzfähigkeit in Entwicklungs-, Test- und Trainingsszenarien. - Machine Learning in produktiven Anwendungen
Architekturelle Einbettung von ML-Verfahren entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Datenbereitstellung über Training und Deployment bis hin zu Monitoring und Weiterentwicklung. - Integration großer Sprachmodelle (LLMs)
Nutzung von LLMs in Softwaresystemen unter Berücksichtigung architektonischer Fragestellungen, z. B. Integration in bestehende IT-Landschaften, Betriebskonzepte, Datenschutz und Governance. - Qualitätssicherung und Architekturanalyse
Systematische Analyse und Bewertung daten- und KI-getriebener Systeme mit Blick auf Robustheit, Nachvollziehbarkeit und langfristige Weiterentwicklung.
Lehr- und Kompetenzgebiete (mit Relevanz für Unternehmen)
Die Forschungstätigkeit wird durch langjährige Lehrerfahrung in folgenden, für Unternehmen besonders relevanten Bereichen ergänzt:
- Enterprise Architecture Management
Strukturierung, Analyse und Weiterentwicklung komplexer IT- und Systemlandschaften – insbesondere im Kontext digitaler Transformation sowie daten- und KI-basierter Anwendungen. - Process Intelligence
Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Verfahren, u. a. Process Mining und analytische Methoden zur Entscheidungsunterstützung. - Digitale Transformation
Ganzheitliche Betrachtung technologischer, organisatorischer und prozessualer Veränderungen bei der Einführung digitaler und KI-gestützter Lösungen. - Software Engineering und Softwarearchitektur
Methodische Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte zur Entwicklung qualitativ hochwertiger, nachhaltiger Softwaresysteme.
Je nach Inhalt und Umfang der Fragestellung aus Ihrem Unternehmen bieten sich unterschiedliche Formen der Zusammenarbeit an. Hierbei sind auch Anfragen kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) erwünscht.
Möglich sind Kooperationen in folgenden Formaten:
- Verbundprojekte mit Industrie- und Forschungspartnern
Kooperationen mit erfahrenen Partnern zu Fragestellungen rund um daten- und KI-getriebene Softwaresysteme, Softwarearchitekturen, Datensynthetisierung, Machine Learning sowie Sprach- und wissensbasierte Systeme. - Direkte Beteiligung an öffentlich geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Mitarbeit und Koordination von Verbundvorhaben auf nationaler und europäischer Ebene, z. B. im Rahmen von Programmen wie ZIM, KMU-innovativ oder Horizon Europe. - Abschlussarbeiten (Bachelor und Master)
Bearbeitung konkreter Fragestellungen aus Unternehmen im Rahmen von Bachelor- und Masterarbeiten, häufig verbunden mit Prototypen, empirischen Analysen oder Machbarkeitsstudien. - Kooperationen für Promotionsvorhaben
Gemeinsame Betreuung anwendungsnaher Promotionsarbeiten in Kooperation mit Unternehmen und wissenschaftlichen Partnern. - Studierendenprojekte und praxisorientierte Projektarbeiten
Kurz- und mittelfristige Projekte mit Studierendengruppen zur Erprobung neuer Technologien, Architekturansätze oder datenbasierter Methoden. - Proof-of-Concepts und individuelle Auftragsarbeiten
Konzeption, prototypische Umsetzung und Bewertung innovativer daten- und KI-basierter Lösungen, auch als Vorbereitung größerer Kooperationsvorhaben. - Workshops und Fachvorträge
Zielgerichtete Workshops, Inhouse-Formate und Fachvorträge für Fach- und Führungskräfte zu Themen wie Softwarearchitektur, Enterprise Architecture Management, Datensynthetisierung, Machine Learning, LLMs und digitale Transformation. - Vernetzungsaktivitäten in Wissenschaft und Wirtschaft
Aufbau und Pflege von Kooperationsnetzwerken innerhalb der Metropolregion Hamburg sowie darüber hinaus, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Forschung, Transfer und industrieller Anwendung.
Weitergehende Informationen zu Frau Prof. Steffens finden Sie auf der Seite ihrer Forschungsgruppe IDA – Informations- und Datensysteme.
Wünschen Sie ein Gespräch mit einer fachkundigen Ansprechperson, die Ihnen eine Einschätzung geben kann, ob Professorin Steffens eine geeignete Kooperationspartnerin für Ihr Vorhaben ist? Dann wenden Sie sich gerne an das Team der IKS. Selbstverständlich steht es Ihnen auch für alle weiteren Fragen zur Zusammenarbeit zwischen Wirtschaft und Wissenschaft zur Verfügung.